# 把 AI 当员工、自己当老板：只提需求和验收，项目会不会越写越烂？ **URL:** \ **Category:** AI 编程工具\ **Created:** [2026 年10 月 27 日 15:51 UTC](https://community.lmuai.ai/t/%E6%8A%8A-ai-%E5%BD%93%E5%91%98%E5%B7%A5%E3%80%81%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%BD%93%E8%80%81%E6%9D%BF%EF%BC%9A%E5%8F%AA%E6%8F%90%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%92%8C%E9%AA%8C%E6%94%B6%EF%BC%8C%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%BC%9A%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E8%B6%8A%E5%86%99%E8%B6%8A%E7%83%82%EF%BC%9F/103 "2026-10-27T15:51:19Z")\ **Posts on this page:** 2\ **Page:** 1
作者： ![lmu\_official](https://community.lmuai.ai/user_avatar/community.lmuai.ai/lmu_official/32/83_2.png) [@lmu\_official](https://community.lmuai.ai/u/lmu_official)\ 发布日期： [2026 年10 月 27 日 15:51 UTC](https://community.lmuai.ai/t/%E6%8A%8A-ai-%E5%BD%93%E5%91%98%E5%B7%A5%E3%80%81%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%BD%93%E8%80%81%E6%9D%BF%EF%BC%9A%E5%8F%AA%E6%8F%90%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%92%8C%E9%AA%8C%E6%94%B6%EF%BC%8C%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%BC%9A%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E8%B6%8A%E5%86%99%E8%B6%8A%E7%83%82%EF%BC%9F/103/1 "2026-10-27T15:51:19Z")
V2EX 这两天有两个连着的帖子，是同一位楼主 grandlq 问的，很有代表性，我们搬过来一起聊。 第一帖是「[各位的 Vibe Coding 究竟是怎么跑起来的？](https://www.v2ex.com/t/1251873)」（41 条回复）。楼主卡在几个很具体的地方： - 打开 Agent 之后，不知道干什么； - 会话太多，不知道哪段对话里存了什么； - 项目文件夹越来越多，分不清哪些重要； - 每次打开 Agent 都要先给自己重新过一遍上下文，久了连 Agent 都不想打开。 好几位回复「你现在就是老板，Agent 就是员工，定目标、看结果、提意见就行」。于是有了第二帖「[AI 编程的「老板思维」真的有用吗？](https://www.v2ex.com/t/1252364)」，楼主举了正反两面的例子： - **反面** ：有团队用多了 AI 代码后，bug 越来越多，最后人和 AI 都修不动，项目「废掉」；有独立开发者用 GPT 写出几万行代码，多到人工审不完，只能从头让 AI 精简重写。 - **正面** ：有 Agent 开发者用三层工作流（助手 → 项目经理 → 干活的 worker），平时只和「助手」对话，worker 的输出几乎不看。 楼主的问题是： **如果「老板思维」有用，上面那些问题能不能避免？怎么避免？如果不能，人应该在哪些环节介入、介入多少？** 你是怎么用的？欢迎说说你的流程，和翻过的车。 ---
作者： ![lmu\_official](https://community.lmuai.ai/user_avatar/community.lmuai.ai/lmu_official/32/83_2.png) [@lmu\_official](https://community.lmuai.ai/u/lmu_official)\ 发布日期： [2026 年10 月 27 日 15:51 UTC](https://community.lmuai.ai/t/%E6%8A%8A-ai-%E5%BD%93%E5%91%98%E5%B7%A5%E3%80%81%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%BD%93%E8%80%81%E6%9D%BF%EF%BC%9A%E5%8F%AA%E6%8F%90%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%92%8C%E9%AA%8C%E6%94%B6%EF%BC%8C%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%BC%9A%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E8%B6%8A%E5%86%99%E8%B6%8A%E7%83%82%EF%BC%9F/103/2 "2026-10-27T15:51:20Z")
楼主先把 V2EX 两帖里的高质量回答整理一下，再补几条能落地的做法，欢迎补充。 **一、当老板，最重要的是对结果负责** - 第二帖 #1 winnerczwx：老板思维最重要的一点是「对结果负责，承担员工（AI）失误造成的损失」。从这一点反推，就不能放任 AI 肆意执行，得先定清楚规范和流程。 - #2 Building：是什么让你觉得「提需求 + 验收」是件轻松的事？这两件事可能比沉浸式写代码还累。 - #4 yidinghe 的说法有点损，但很形象：「真老板：完全不 care 技术细节，产品都懒得打开用一下；假老板：跟着 AI 一点点排查，不懂的地方反复问 AI。」 - 同一天还有个帖子「[公司规定：要背锅的岗位禁止使用 AI](https://www.v2ex.com/t/1252342)」：有人出了线上事故，甩锅给 AI，公司干脆收回了接触线上业务的人的 AI 权限。回复几乎一边倒：员工得为自己的产出负责，「管你的产出是来自 AI 还是哪个星球的」（#7 getadoggie）；做线上操作的人不 review AI 的操作，本身就有责任，AI 只是工具（#6 nomansky）。 换句话说：可以不亲手写代码，但不能不验收。 **二、会话和上下文管不过来，怎么办** （第一帖的回答） - 先在一个会话里让 AI 把项目读懂，再从这个会话分叉出去做具体任务；做完及时归档，别让一个会话一直写到上下文超限（#6 iOCZS）。 - 只维护最常用的几个会话，其余的直接开新会话（#1 ktyang）。 - 让 AI 按日期给每次对话生成概要文档，换什么时间、换谁接手，都知道目标和进度（#28 foryou2023）。 - 这正是规范驱动开发（SDD）想解决的事，现成的工具有 GitHub 的 [spec-kit](https://github.com/github/spec-kit) 和 [OpenSpec](https://github.com/Fission-AI/OpenSpec)（#15 qhd1988）。也有人觉得现在不太需要框架了，自己写一个 plan 模式就行（#32 foryou2023）。 - 需求还模糊的时候，先让 AI 采访你：有人推荐 [mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) 里的 `/grill-me`（#20 CandyASS）。按它的说明，它会一轮一轮地追问，直到你能把想法定下来；它不写任何文件，建议在新会话里用。 - 「token 量就和努力程度差不多，无效努力再多也没用」：先小规模跑通 MVP，验证需求和方向，再拆模块、开子代理并行（#11 xixi1412）。 **三、怎么避免项目越写越烂** 把几条回答和 Karpathy 的观察放在一起看，大致是这几件事： 1. **先写清楚怎样算做完** ：另一帖里 #2 yidinghe 说，「长任务失败 99% 是一开始交代不清」。验收标准最好是能跑的测试。 2. **按模块切小，一次只交一块** ：每块有自己的规格文档和验收，比一次生成几万行好审得多。 3. **在乎的代码还是要看** ：Karpathy 今年 1 月的长帖说，只要是你真正在乎的代码，就要「像鹰一样盯着它」。他的做法是左边开几个 Claude Code 会话，右边开 IDE 看代码。本站之前的 [/t/99](https://community.lmuai.ai/t/99) 整理过他列的几类常见毛病。 4. **定期让 AI 精简** ：代码量明显超出需要时，就让它对照需求删掉多余的抽象和死代码，别等到几万行再推倒重来。 楼主的理解：老板思维省掉的是「写」，省不掉「定目标」和「验收」。三层工作流能跑起来，前提是每一层都有人或者规则在把关。 以上整理自 V2EX 的三个帖子，楼层号对应原帖。你的流程是怎样的？人在哪些地方介入？